1. Partimos do programa, não de um catálogo de exercícios
Antes de gerar seja o que for, Looping resolve o contexto escolar do aluno: o seu nível, a sua matéria, o capítulo exato do programa oficial. Este perímetro é então imposto à IA como limite: ela não pode nem inventar uma noção, nem ultrapassar para o nível superior, nem usar o programa de outro ano. É este vínculo que permite, mais tarde, dizer a um pai «ele bloqueia nas frações» em vez de «ele tem 62% de média».
2. Uma sessão dura de dez a vinte minutos
Um quiz conta cinco perguntas no CP, até doze na Terminale. É curto propositadamente: a regularidade produz mais do que uma longa sessão de domingo. Um aluno que abandona a meio do caminho encontra o seu quiz em «A terminar» e retoma onde parou.
3. A IA questiona, não faz no lugar
Pergunta direcionada, dica, explicação parcial, depois raciocínio completo — e apenas após verdadeiras tentativas. Cada correção dá a regra ou o raciocínio, não apenas a resposta correta. O tom é neutro: sem elogio automático, sem validação de complacência.
4. O aluno pode contestar uma correção
Uma IA erra. Em vez de negar, Looping faz disso um momento de aprendizagem: o aluno explica por que acha que tem razão, a resposta é reexaminada, e a sua nota é aumentada se ele tiver razão. É também o nosso melhor detector de erros de geração.
5. O esforço torna-se visível
Tempo de ecrã ganho, pontos, crachás, série de dias: pontos de referência concretos que dão uma razão para recomeçar amanhã. Nenhuma recompensa em dinheiro — a motivação abre a porta, não substitui o trabalho. Cada crachá indica precisamente o que falta fazer para o obter.
6. O pai mantém o controlo, sem vigiar
Define as regras de recompensa, os horários autorizados, o limite diário de uso da IA. Vê o sucesso matéria por matéria e capítulo por capítulo, as interações com a IA, e até o comportamento durante os quizzes (retrocessos, respostas modificadas). Sem ter que olhar por cima do ombro.
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